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Accueil du site > Equipes de recherche > STRUCTURE TRANSVERSALE : Linguistique outillée

Projets en cours

15 septembre 2017

Projet CORAL

  • CORAL : Corpus à l’ère du numérique : enjeux éthiques, pérennisation, mutualisation, valorisation
  • Appel UPV 2017
  • Participants : Praxiling, Dipralang, Crises
  • Durée : 18 mois
  • Objectif :
  • Soutenir des actions de pérennisation, mutualisation, exploitation et diffusion des données langagières produites par les laboratoires participants.
  • Principales actions menées :
  • Journée d’étude « Corpus oraux et écrits : éthique et pratiques croisées »,
  • Journée de formation « Outils d’exploitation de corpus sur des données multimodales ».

Projet NENUFAR

  • Nenufar : Nouvelle Édition Numérique de Fac-similés de Référence → Petit Larousse Illustré
  • soutiens : Consortium CAHIER,
  • Objectifs :
  • Numérisation et OCR des millésimes-clés : 1906, 1924, 1936 et 1948 (éditions avant et après refontes),
  • Comparaison des textes permettant une détection fine des changements ou des erreurs d’OCR,
  • Datation des changements par consultation des éditions intermédiaires
  • Intégration dans une base de données unique de toutes les éditions et première analyse des champs,
  • Balisage du texte selon les standards TEI,
  • Développement de l’interface d’interrogation et publication web.

Projet ANR TALAD

  • TALAD : Analyse et traitement automatique de discours
  • Appel ANR : DEFI 8, axe 2 « Révolution numérique », sous-axe « Création et partage des savoirs » PRCE,
  • Participants : AGORA Cergy / ERTIM INALCO Paris / LI Tours / PRAXILING Montpellier / Société RETICULAR Paris,
  • Durée : 4 ans, à compter du 1er octobre 2017.
  • Objectifs :
  • fournir à l’AD de nouvelles techniques d’analyse avancées inspirées des technologies développées en TAL,
  • Objets d’étude : chaînes de référence, entités nommées, nomination.
  • Contribution de Praxiling :
  • Construction d’une organisation formelle des concepts relatifs à la nomination sous forme d’une ontologie,
  • Annotation de corpus à l’aide de l’ontologie.